Dr. Maximilian Bär

Dr. Maximilian Bär

Kurzlebenslauf

  • 11/2022 Promotion zum Dr. rer. pol. an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Titel der Dissertationsschrift: Asset Allocation in Retirement Planning, Decumulation Strategies and Insurers‘ Solvency and Financial Condition Reporting
  • 01/2019 bis 08/2022 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Versicherungswirtschaft und Risikomanagement an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
  • 10/2016 bis 12/2018 Master of Science in Wirtschaftsmathematik, Universität Ulm, Schwerpunkt: Aktuarwissenschaften
  • 10/2013 bis 10/2016 Bachelor of Science in Wirtschaftsmathematk, Universität Ulm, Schwerpunkt: Aktuarwissenschaften
  • 08/2009 bis 07/2013 Bachelor of Science in Finance, Hochschule der Sparkassen-Finanzgruppe, Schwerpunkte: Banksteuerung, Kapitalmärkte
  • 08/2009 bis 09/2013 duale Ausbildung zum Bankkaufmann (IHK) und anschließende Anstellung bei der Sparkasse Bochum

Lehrtätigkeit

  • Excel for Insurance and Finance
  • Quantitative Risk Assessment with Excel
  • Lebensversicherung (Übung)
  • R for Insurance and Finance

Forschungsschwerpunkte

  • Optimal Asset Allocation under Multiple Reference Points in Life & Pension
  • Financial Guarantees in Life and Pension Products

Veröffentlichungen und Arbeitspapiere

  • Optimal Asset Allocation in Retirement Planning: Threshold-Based Utility Maximization [pdf] (with N. Gatzert and J. Ruß), in: Journal of Risk Finance, Vol. 22 (2021), No. 5, pp. 345-362.
  • Products and Strategies for the Decumulation of Wealth during Retirement: Insights from the Literature [pdf] (with N. Gatzert), forthcoming in: North American Actuarial Journal (2022).
  • The Pan-European Personal Pension Product: Key Characteristics and Main Challenges, in: Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft, Vol. 111 (2022), pp. 305–337 (2022).

Vorträge

  • Jahrestagung des Deutschen Vereins für Versicherungswissenschaft, Virtueller Kongress, 03/2021
  • Southern Risk and Insurance Association (SRIA), Virtual Meeting 12/2020
  • Annahme des Beitrags zur Jahrestagung des Deutschen Vereins für Versicherungswissenschaft, Berlin, 03/2020